top of page

יחסי ציבור בעידן הבינה המלאכותית – מה נדרש מהארגון כדי להופיע בתשובות החיפושים

24 באוק׳
זמן קריאה 6 דקות

תמונת אווירה לפוסט בנושא יחסי ציבור בעידן הבינה המלאכותית

בקצרה:

  • מנועי בינה כמו ChatGPT, Gemini ו-Perplexity נשענים בעיקר על מקורות עצמאיים, כמו כתבות, סקירות וראיונות, ופחות על אתר הארגון עצמו.

  • פרסום ממומן כמעט לא נספר, ולכן יחסי ציבור מקצועיים הם אחד הגורמים החזקים שיש לארגון השפעה עליהם.

  • אין כאן קסם: מסר ברור, כיסוי עצמאי ואתר איכותי עדיין חשובים, ואפשר למדוד את הנוכחות כבר היום.

נכתב על ידי: יפתח לרון - מנכ"ל משותף בחברת יחסי הציבור לרון תקשורת


כשלקוח פוטנציאלי רוצה לבחור ספק, יותר ויותר פעמים הוא לא פותח עשרה קישורים בגוגל. הוא שואל את ChatGPT, את Gemini או את Perplexity, ומקבל תשובה אחת מסוכמת, לפעמים עם המלצה על שם של חברה.


השאלה שכל מנכ"ל ומנהל שיווק צריכים לשאול היא: מה התשובה הזאת אומרת עלינו, ומאיפה הבינה המלאכותית לקחה את זה?

המסקנה העולה מהמחקרים של השנה האחרונה היא שמנועי הבינה בונים את התמונה על ארגון בעיקר ממה שגורמים עצמאיים לא תלויים כותבים עליו, ופחות ממה שהארגון אומר על עצמו.


במאמר הזה אסביר איך עובדים יחסי ציבור בעידן הבינה המלאכותית, מה הנתונים אומרים (ומה כדאי לקרוא בזהירות), ומה ארגון יכול לעשות כבר היום.


איך מנוע בינה מלאכותית "מכיר" ארגון

מודל שפה לא מכיר את הארגון שלכם מהיכרות אישית.

הוא מגבש תמונה משני מקורות:

1. חומרים שנאספו בזמן האימון שלו.

2. מקורות שהוא שולף מהרשת בזמן אמת כשהוא עונה לשאלה.

בשני המקרים הוא מחפש סימנים לכך שמקור מסוים אמין, עדכני ורלוונטי לשאלה.


מקור שנכתב על ידי גורם עצמאי עם סטנדרטים עריכתיים, כמו כתבה בעיתון, סקירה מקצועית, ראיון עם מומחה או ביקורת של צד שלישי, נתפס כאמין יותר מהצהרה של הארגון על עצמו. 

זו אותה לוגיקה שהקהל האנושי מפעיל מזמן, ויחסי ציבור הם הדיסציפלינה שנועדה לייצר בדיוק את סוג המקורות האלה.


התוצאה היא שבשאלות כמו "איזו חברת אבטחת סייבר מתאימה לעסק בינוני?" או "מי המובילים בתחום ה-X?", המנוע נשען על מה שנאמר על החברות ברשת, ולא רק על מה שהן מפרסמות באתר שלהן.


מה הנתונים אומרים

כמה ניתוחים גדולים בוחנים מהיכן מגיעים הקישורים שמנועי בינה מצטטים. הם לא זהים בהגדרות ובמדגמים, ולכן גם התוצאות שונות, אבל הכיוון עקבי: מקורות לא ממומנים, ובעיקר מדיה מושגת, הם הרוב.

ממצא מרכזי

מדגם

מקור הניתוח

94% מהציטוטים ממקורות לא ממומנים, 82% מהם מדיה מושגת

יותר ממיליון קישורים ב-ChatGPT, Claude, Gemini ו-Perplexity

Muck Rack (יולי-דצמבר 2025)

84% מהציטוטים ממדיה מושגת, כ-27% מהם עיתונות

יותר מ-25 מיליון קישורים ב-17 תעשיות

Muck Rack (ניתוח מורחב)

37.6% מהציטוטים מחדשות ומדיה מושגת

כ-8 מיליון ציטוטים בשמונה מודלים

Meltwater (מאי 2026)

שתי נקודות בולטות נוספות. ראשית, פרסום ממומן כמעט לא נספר: לפי Muck Rack הוא היה כ-0.3% מהציטוטים. שנית, אתר המותג עצמו חשוב פחות ממה שנהוג לחשוב, אם כי בהקשר של Google AI Overviews תוכן בבעלות המותג שוקל יותר, וב-Perplexity שוקלת יותר נוכחות בקהילות ובפורומים.


איך לקרוא את המספרים

כדאי לקרוא את הנתונים האלה בעין ביקורתית:

ניגוד עניינים. רוב הניתוחים באים מחברות שמוכרות תוכנות או שירותים בתחום יחסי הציבור והמדידה. זה לא פוסל אותם, אבל זו סיבה לא להסתמך על מספר אחד.


הפער בין המספרים. ההבדל בין 37.6% ל-84% ככול הנראה נובע מהגדרה שונה של "מדיה מושגת" ומדגמים שונים, ולא מכך שמישהו טעה.


מנועי הבינה המלאכותית שונים זה מזה. לפי ניתוח אחד, רק כ-11% מהדומיינים מצוטטים גם ב-ChatGPT וגם ב-Perplexity. נוכחות רחבה חשובה יותר מנוכחות באתר אחד.


היסודות הטכניים עדיין חשובים. ניתוח מסכם של 54 מחקרים מצא שנגישות הכתובת, דירוג בחיפוש והתאמה בין השאלה לתוכן הם המנבאים האמינים ביותר לציטוט. כלומר SEO ותוכן איכותי באתר לא הפסיקו להיות רלוונטיים.

 

המחקרים מבוססים בעיקר על שוק דובר אנגלית. בעברית ובישראל התמונה עשויה להיראות אחרת, ויש מעט נתונים עליה.


מה ארגון צריך לעשות בפועל

העבודה היא אותה עבודה של יחסי ציבור טובים, עם שינוי בדגש ובמדידה.

 

1. להיות מוזכרים במקורות שהמנועים קוראים. עיתונות, אתרי המקצוע של התחום שלכם, פודקאסטים וניוזלטרים מקצועיים. לפי הדיווחים, מקורות עצמאיים כאלה נתפסים כאמינים, וגם כותבים בתחומים צרים יכולים להשפיע יותר מכתבה בעיתון הגדול.


2. לספק חומר שאפשר לצטט. נתונים ייחודיים, סקרים, מחקרים וניתוחים מקוריים. עיתונאי כותב על מה שיש בו חדש, ומנוע בינה מצטט מה שעונה על שאלה.


3. להשתמש בדוברים מומחים בשם ובתפקיד. ציטוט מנומק של מומחה מזוהה ובעל סמכות הוא יחידת תוכן שקל לצטט. מחקר ידוע בתחום (Princeton) מצא שהוספת ציטוטי מומחים מעלה את הנראות בתשובות של מנועי בינה.


4. לכתוב כך שהתשובה בולטת. כתבו כותרות שמנוסחות כשאלות אמיתיות של לקוחות, ופתחו כל פסקה בתשובה. זה עוזר גם לעיתונאי וגם למנוע.


5. לא להזניח את האתר. אתר מהיר, ברור ונגיש, עם עמוד "אודות" מפורט ונתונים עקביים על הארגון בכל הפלטפורמות, הוא תנאי בסיס. מנוע שמוצא מידע סותר על אותו ארגון יתקשה להמליץ עליו.


6. לטפח נוכחות מגוונת. פרופילים מקצועיים, ויקיפדיה כשהארגון עומד בקריטריונים שלה, ביקורות של לקוחות וקהילות מקצועיות. מנועים שונים נשענים על מאגרים שונים.


7. לנהל את המוניטין גם בצד השלילי. כתבה ביקורתית שלא קיבלה תגובה, או ביקורות שליליות שנשארו ללא מענה, הן חלק ממה שהמנוע יראה. מי שמגיב ומתקן מקטין את הסיכון שהמנוע יחזור על מידע שגוי.


כדאי גם לדעת מה לא לעשות:

פרסום ממומן בלבד לא יביא נוכחות, ותוכן שנכתב כדי "לרמות" את המנועים, למשל עשרות דפים כמעט זהים, עלול לפגוע בהם.


איך מודדים נוכחות בתשובות של מנועי בינה

מדדי יחסי ציבור מסורתיים, כמו חשיפות, כמות כתבות ושווי פרסומי, לא אומרים אם המנועים מזכירים אתכם. כדאי להוסיף שכבה של מדידה חדשה, וזה אפשרי גם בלי כלים יקרים:

בנו סדרת שאילתות. 25 עד 50 שאלות שלקוחות באמת שואלים בקטגוריה שלכם, למשל "מי הספקים המובילים ב-X" או "מה ההבדל בין A ל-B".

הריצו אותה במרווחים קבועים. אחת לשבוע או אחת לחודש, ב-ChatGPT ב-Gemini ב-Perplexity ב- Claude ובחיפוש של גוגל עם סיכומי AI.

תעדו מה מופיע. האם הארגון מוזכר, באיזה הקשר (חיובי, ניטרלי או שלילי), ואילו אתרים מצוטטים בתשובה.

קשרו בין התוצאה לפעילות. אחרי שפורסמה כתבה או נתונים חדשים, האם השתנה משהו בתשובות? זה בסיס להחלטה היכן להשקיע.


שימו לב: תשובות של מנועי בינה משתנות מריצה לריצה, ולכן מגמה לאורך זמן אמינה יותר מתשובה בודדת.


לסיכום

בעידן שבו חלק גדל והולך מהחיפושים נענה בתשובה אחת של מנוע בינה, מה שנכתב על ארגון ברשת קובע במידה רבה איך הוא יתואר. יחסי ציבור מקצועיים, שמייצרים כיסוי עצמאי, אמין ומגוון, הם אחד הגורמים החזקים ביותר שיש לארגון השפעה על הבינה המלאכותית. גם Gartner צופה שעד 2027 תקציבי יחסי ציבור ומדיה מושגת יוכפלו בגלל המעבר של חלק מהחיפוש למודלי שפה.


יחסי ציבור מקצועיים, שמייצרים כיסוי עצמאי, אמין ומגוון, הם אחד הגורמים החזקים ביותר שיש לארגון השפעה על הבינה המלאכותית. 


מצד שני, אין כאן קסם. נוכחות במנועי בינה נבנית מיסודות מוכרים: מסר ברור, מומחיות ממשית, כיסוי עצמאי ואתר איכותי. מי שמתחיל עכשיו, ומודד כבר מהיום, יהיה בעמדה טובה יותר כשהשוק יתבגר.


רוצים לדעת מה מנועי הבינה אומרים על הארגון שלכם? צרו איתנו קשר, ונבצע עבורכם בדיקת נוכחות ראשונית ונבנה תוכנית פעולה.


לסיום, עוד כמה נתונים שכדאי להכיר

מחקר שפרסמה חברת 5W באפריל 2026, על הבינה המלאכותית והמותג הישראלי, מרכז נתונים ממחקרי תעשייה קיימים. הוא לא ניתוח עצמאי של ציטוטים, אבל כמה מהנתונים שהוא מביא מוסיפים הקשר לנושא:


א. האימוץ כבר כאן. לפי נתוני Similarweb שמצוטטים במחקר, 35% מהצרכנים בארצות הברית פותחים גילוי מוצרים בכלי בינה, לעומת 13.6% שמתחילים במנוע חיפוש רגיל. עוד נטען שם ש-42% ממקבלי ההחלטות ב-B2B משתמשים במודל שפה כבר בשלב הראשון של תהליך הרכישה. אלה נתונים אמריקאיים, ואין לנו עדיין נתונים דומים לשוק הישראלי.


ב. סוג השאלה משנה את התמונה. לפי 5W, כשמשתמש שואל על מותג בשמו, מדיה מושגת מהווה כ-48% מהציטוטים. כשהוא שואל מה לקוחות חושבים, היא מגיעה לכ-82%. המשמעות היא שאין "אחוז אחד", והחשיבות של כיסוי עצמאי גדולה במיוחד בשאלות של המלצה והשוואה.


ג. נוכחות במקומות רבים. במחקר מוזכר שמותגים שמופיעים בארבע פלטפורמות צד שלישי או יותר נוטים להיות מצוטטים ב-ChatGPT פי 2.8 ממותגים שנוכחים בפלטפורמה אחת. נתון זה תומך ברעיון של נוכחות מגוונת, אבל המקור המקורי שלו לא ברור, ולכן כדאי להתייחס אליו ככיוון ולא כמספר מדויק.


ד. ההזדמנות בעברית. יש הטוענים שבשוק הישראלי, שבו מעט חברות משקיעות בנוכחות מכוונת במנועי בינה, תוכנית מסודרת של כיסוי בעברית יכולה לתת יתרון משמעותי לארגון. זו עדיין השערה ולא ממצא מוכח, אבל היא מתיישבת עם מה שמעידים הנתונים הכלליים.


שימו לב: חלק מהנתונים כאן מגיעים מחברות שמוכרות שירותים בתחום, ולכן כדאי לקרוא אותם כאינדיקציה לכיוון ולא כמדד סופי.


שאלות נפוצות


האם יחסי ציבור משפיעים על מה ש-ChatGPT אומר על חברה?

כן, ככל הנראה. ניתוחים של התעשייה מראים שמנועי בינה מצטטים בעיקר מקורות לא ממומנים, ובראשם מדיה מושגת כמו כתבות וסקירות. הנתונים משתנים בין מחקר למחקר, אבל הכיוון עקבי: מה שנכתב על ארגון ברשת משפיע על האופן שבו הוא מתואר.


האם פרסום ממומן יכול לשפר את הנראות במנועי בינה?

לפי הנתונים הקיימים, בקושי. לפי Muck Rack, פרסום ממומן היה כ-0.3% מהציטוטים שנבדקו. הוא יכול לתמוך בחשיפה, אבל הוא לא תחליף לכיסוי עצמאי.


האם אתר החברה עדיין חשוב?

כן. אתר מהיר, ברור ונגיש, עם מידע עקבי על הארגון, הוא תנאי בסיס. ניתוח מסכם של 54 מחקרים מצא שנגישות הכתובת, דירוג בחיפוש והתאמה בין השאלה לתוכן הם מהמנבאים האמינים ביותר לציטוט. ב-Google AI Overviews תוכן בבעלות המותג שוקל יותר מאשר במנועים אחרים.


איך בודקים מה מנועי הבינה אומרים על הארגון שלי?

בונים רשימה של 25 עד 50 שאלות שלקוחות באמת שואלים, מריצים אותן במרווחים קבועים ב-ChatGPT, ב-Gemini, ב-Perplexity ובחיפוש של גוגל, ומתעדים אם הארגון מוזכר, באיזה הקשר ואילו אתרים מצוטטים. מגמה לאורך זמן אמינה יותר מתשובה בודדת, כי התשובות משתנות מריצה לריצה.


מקורות

 

עודכן לאחרונה: אוקטובר 2026 | הנתונים מבוססים על ניתוחים של התעשייה ועשויים להשתנות.


 
 
bottom of page